jednofaktorski eksperiment

experiment in which a single factor is investigated as to its effect (if any) on the response variable EXAMPLE Consider the model: y = i +  where y is the response variable;  is the mean response at the ith level of the factor;  is a random variable capturing all other effects and sources of variation. This model relates the response variable y to the effect i (depending on the corresponding level of the factor) and an error term . Differences in the i reflect the influence of the factor on the response variable (in this case the mean response value as a function of the level of the factor). An alternate representation of this model is y =  + i +  where y is the response variable;  is the overall mean response; di is the incremental effect due to the ith level of the factor;  is a random variable capturing all other effects and sources of variation.

eksperiment u kojem se analizira jedan jedini faktor prema njegovom efektu (ako postoji) na odzivnu promenljivu PRIMER Razmotrimo model y = i +  gde je: y odzivna promenljiva; i srednja vrednost odziva na i-tom nivou faktora;  slučajna promenljiva koja obuhvata sve druge efekte i izvore varijacije. Ovaj model se odnosi na odzivnu promenljivu y, sa efektom i (zavisno od odgovarajućeg nivoa faktora) i članom greške . Razlike u i odražavaju uticaj faktora na odzivnu promenljivu (u ovom slučaju, srednja vrednost odziva je funkcija nivoa faktora). Alternativni prikaz ovog modela je: y =  + i +  gde je: y odzivna promenljiva;  sveukupna srednja vrednost odziva; i priraštaj efekta i-tog nivoa faktora;  slučajna promenljiva koja obuhvata sve druge efekte i izvore varijacije.

eksperiment u kojem se analizira jedan jedini faktor prema njegovom efektu (ako postoji) na odzivnu promenljivu PRIMER Razmotrimo model y = i +  gde je: y odzivna promenljiva; i srednja vrednost odziva na i-tom nivou faktora;  slučajna promenljiva koja obuhvata sve druge efekte i izvore varijacije. Ovaj model se odnosi na odzivnu promenljivu y, sa efektom i (zavisno od odgovarajućeg nivoa faktora) i članom greške . Razlike u i odražavaju uticaj faktora na odzivnu promenljivu (u ovom slučaju, srednja vrednost odziva je funkcija nivoa faktora). Alternativni prikaz ovog modela je: y =  + i +  gde je: y odzivna promenljiva;  sveukupna srednja vrednost odziva; i priraštaj efekta i-tog nivoa faktora;  slučajna promenljiva koja obuhvata sve druge efekte i izvore varijacije.