Овај документ успоставља опште заједничке организационе приступе, без обзира на тип, величину или природу организације која се пријавила, како би се обезбедио квалитет података за обуку и евалуацију у аналитици и машинском учењу (ML).
Укључује смернице о процесу квалитета података за:
— надгледано ML у вези са означавањем података који се користе за системе обуке за ML, укључујући заједничке организационе приступе за означавање података за обуку;
— ненадгледано ML без надзора;
— полунадгледано ML;
— ојачано учење;
— аналитику.
Овај документ је применљив на податке о обуци и вредновању који потичу из различитих извора, укључујући прикупљање података и састав података, припрему података, обележавање података, вредновање и коришћење података. Овај документ не дефинише специфичне услуге, платформе или алате.
ПРОЈЕКАТ
naSRPS EN ISO/IEC 5259-4:2025
40.60
Завршетак јавне расправе
24. 3. 2025.