dnaSRPS EN ISO/IEC 5259-4:2026

Veštačka inteligencija – Kvalitet podataka za analitiku i mašinsko učenje (ML) – Deo 4: Okvir procesa kvaliteta podataka

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework (ISO/IEC 5259-4:2024)

Apstrakt

Ovaj dokument uspostavlja opšte zajedničke organizacione pristupe, bez obzira na tip, veličinu ili prirodu organizacije koja se prijavila, kako bi se osigurao kvalitet podataka za obuku i evaluaciju u analitici i mašinskom učenju (ML).
Uključuje smernice o procesu kvaliteta podataka za:
— nadgledano ML u vezi sa označavanjem podataka koji se koriste za sisteme obuke za ML, uključujući zajedničke organizacione pristupe za označavanje podataka za obuku;
— nenadgledano ML;
— polunadgledano ML;
— pojačano učenje;
— analitiku.
Ovaj dokument je primenljiv na podatke o obuci i vrednovanju koji potiču iz različitih izvora, uključujući prikupljanje podataka i sastav podataka, pripremu podataka, obeležavanje podataka, vrednovanje i korišćenje podataka. Ovaj dokument ne definiše specifične usluge, platforme ili alate.