моћ теста

one minus the probability (2.5) of the Type II error (1.47) NOTE 1 The power of the test for a specified value of an unknown parameter (2.9) in a family of distributions (2.8) equals the probability of rejecting the null hypothesis (1.41) for that parameter value. NOTE 2 In most cases of practical interest, increasing the sample size will increase the power of a test. In other words, the probability of rejecting the null hypothesis, when the alternative hypothesis (1.42) is true increases with increasing sample size, thereby reducing the probability of a Type II error. NOTE 3 It is desirable in testing situations that as the sample size becomes extremely large, even small departures from the null hypothesis ought to be detected, leading to the rejection of the null hypothesis. In other words, the power of the test should approach 1 for every alternative to the null hypothesis as the sample size becomes infinitely large. Such tests are referred to as consistent. In comparing two tests with respect to power, the test with the higher power is deemed the more efficient provided the significance levels are identical as well as the particular null and alternative hypotheses. There are more formal, mathematical descriptions of both consistency and efficiency that are beyond the scope of this part of ISO 3534. (Consult the various encyclopaedia in statistics or mathematical statistics textbooks.)

један минус вероватноћа (2.5) грешке II типа (1.47)

НАПОМЕНА 1   Моћ теста за специфицирану вредност непознатог параметра (2.9) у фамилији расподела (2.8) једнака је вероватноћи одбацивања нулте хипотезе (1.41) за ту вредност параметра.

НАПОМЕНА 2   У већини случајева практичног интереса, повећање величине узорка повећаће моћ теста. Другим речима, вероватноћа одбацивања нулте хипотезе када је алтернативна хипотеза (1.42) тачна, повећава се са повећањем величине узорка, чиме се смањује вероватноћа грешке II типа.

НАПОМЕНА 3   Пожељно је у ситуацијама испитивања да, како величина узорка постане изузетно велика, треба открити чак и мала одступања од нулте хипотезе, што доводи до одбацивања нулте хипотезе. Другим речима, моћ теста треба да се приближи 1 за сваку алтернативу нултој хипотези јер величина узорка постаје бескрајно велика. Овакви тестови се називају конзистентним. Поредећи моћи два теста, тест са већом моћи сматра се ефикаснијим, под условом да су нивои значајности једнаки, као и одређене нулте и алтернативне хипотезе. Постоји више формалних, математичких описа конзистентности и ефикасности који су изван предмета и подручја примене овог дела стандарда ISO  3534. (Консултовати се са различитим енциклопедијама статистике или уџбеницима о математичким статистикама.)