probability mass function

〈discrete distribution〉 function giving the probability (2.5) that a random variable (2.10) equals a given value EXAMPLE 1 The probability mass function describing the random variable X equal to the number of heads resulting from tossing three fair coins is: 

EXAMPLE 2 Various probability mass functions are given in defining common discrete distributions (2.22) encountered in applications. Subsequent examples of univariate discrete distributions include the binomial (2.46), Poisson (2.47), hypergeometric (2.48) and negative binomial (2.49). An example of a multivariate discrete distribution is the multinomial (2.45). NOTE 1 The probability mass function can be given as P(X = xi ) = pi , where X is the random variable, xi is a given value, and pi is the corresponding probability. NOTE 2 A probability mass function was introduced in the p-quantile Example 1 of 2.13 using the binomial distribution (2.46).

(дискретна расподела) функција која даје вероватноћу (2.5) тако да је случајна променљива (2.10) једнака датој вредности

ПРИМЕР 1          Тежинска функција вероватноће описује случајну променљиву X једнаку броју „глава”, која је резултат бацања три „исправна” новчића:

ПРИМЕР 2          Различите тежинске функције вероватноће дате су у дефинисању уобичајених дискретних расподела (2.22), небројивих у примени. Наредни примери униваријантних дискретних расподела обухватају биномну (2.46), Поасонову (2.47), хипергеометријску (2.48) и негативно биномну (2.49). Пример мултиваријантне дискретне расподеле је мултиномна расподела (2.45).

НАПОМЕНА 1   Тежинска функција вероватноће може да буде дата као P(X = xi) = pi, где је X случајна променљива, xi је дата вредност, а pi је одговарајућа вероватноћа.

НАПОМЕНА 2   Тежинска функција вероватноће представљена је у _p_-квантилу примера 1 у 2.13 коришћењем биномне расподеле (2.46).