discrete distribution (2.22) having the probability mass function (2.24) .
NOTE 1 The hypergeometric distribution (2.11) arises as the number of marked items in a simple random sample (1.7) of size n, taken without replacement, from a population (or lot) of size N containing exactly M marked items. NOTE 2 An understanding of the hypergeometric distribution may be facilitated with Table 4.
NOTE 3 Under certain conditions (for example, n is small relative to N), the hypergeometric distribution can be approximated by the binomial distribution with n and p = M/N. NOTE 4 The mean (2.35) of the hypergeometric distribution equals (nM)/N. The variance (2.36) of the hypergeometric distribution equals
дискретна расподела (2.22) која има тежинску функцију вероватноће (2.24).
НАПОМЕНА 1 Хипергеометријска расподела (2.11) настаје као број обележених предмета у простом случајном узорку (1.7) величине n, узетог без замене, из популације (или серије) величине N који садржи тачно М означених предмета.
НАПОМЕНА 2 Разумевање хипергеометријске расподеле може се олакшати помоћу табеле 4.
НАПОМЕНА 3 Под одређеним условима (на пример, n је мало у односу на N), хипергеометријска расподела може се апроксимирати са биномном расподелом са n и p = М/N.
НАПОМЕНА 4 Средња вредност (2.35) хипергеометријске расподеле једнака је (nМ)/N. Варијанса (2.36) хипергеометријске расподеле једнака је