main effect

influence of a single factor on the mean of the response variable NOTE For a factor with two levels, the main effect relates to the change in the response in going from one level to the other. If the levels are designated –1 (for low) and –1 (for high), then the main effect of the factor is estimated as the average response when the factor level is +1 minus the average response when the factor level is –1. Consider the model: y =  + X +  where y, , and  are as in 1.12, X is +1 or –1 as just described, and  represents the adjustment for the factor X. Note that an estimate of  is equal to one half the main effect for the factor X. If  were equal to zero, then X does not affect the mean of the response variable (it is the same regardless of the level of X being +1 or –1) so that the main effect of X is zero.

uticaj jedinog faktora na srednju vrednost odzivne promenljive NAPOMENA Za faktor sa dva nivoa, glavni efekat se odnosi na promenu u odzivu idući od jednog do drugog nivoa. Ako se nivoi označe sa –1 (za niski) i +1 (za visoki), onda se glavni efekat faktora ocenjuje kao prosečan odziv kada je nivo faktora +1 minus prosečan odziv kada je nivo faktora –1. Razmotrimo model: y =  + X +  gde su y,  i  kao u 1.12, X je +1 ili –1 kao što je upravo opisano, a  predstavlja podešenost za faktor X. Napomenimo da je ocena za  jednaka polovini glavnog efekta za faktor X. Ako bi  bilo jednako nuli, tada X ne utiče na srednju vrednost odzivne promenljive (to je isto bez obzira na to da li je za nivo X +1 ili –1) tako da je glavni efekat od X jednak nuli.

uticaj jedinog faktora na srednju vrednost odzivne promenljive NAPOMENA Za faktor sa dva nivoa, glavni efekat se odnosi na promenu u odzivu idući od jednog do drugog nivoa. Ako se nivoi označe sa –1 (za niski) i +1 (za visoki), onda se glavni efekat faktora ocenjuje kao prosečan odziv kada je nivo faktora +1 minus prosečan odziv kada je nivo faktora –1. Razmotrimo model: y =  + X +  gde su y,  i  kao u 1.12, X je +1 ili –1 kao što je upravo opisano, a  predstavlja podešenost za faktor X. Napomenimo da je ocena za  jednaka polovini glavnog efekta za faktor X. Ako bi  bilo jednako nuli, tada X ne utiče na srednju vrednost odzivne promenljive (to je isto bez obzira na to da li je za nivo X +1 ili –1) tako da je glavni efekat od X jednak nuli.