Phone: (011) 7541-421, 3409-301, 3409-335, 6547-293, 3409-310
E-mail: Standards sales: prodaja@iss.rs Education: iss-edukacija@iss.rs Information about standards: infocentar@iss.rs
Stevana Brakusa 2, 11030 Beograd
Main menu

method of least squares

English

Name
method of least squares
Description

technique of parameter estimation which minimizes e2, where e is the difference between the observed value and the predicted value derived from the assumed model, and the sum is taken over all treatments NOTE Experimental errors associated with individual observations are ordinarily assumed to be independent, although inferential methods can be adjusted to include correlated errors. The usual analysis of variance, regression analysis and analysis of covariance are all based on the method of least squares and provide different computational and interpretative advantages stemming from certain balances within the experimental arrangements which permit convenient groupings of the data.

Serbian

Name
metoda najmanjih kvadrata
Description

postupak ocenjivanja parametra koji minimizira e2, gde je e razlika između uočene vrednosti i prognozirane vrednosti izvedene iz usvojenog modela, a zbir se uzima po svim tretmanima NAPOMENA Obično se pretpostavlja da su eksperimentalne greške povezane sa individualnim opažanjima nezavisne, mada se metode zaključivanja mogu prilagoditi radi uključivanja korelativnih (međusobno zavisnih) grešaka. Uobičajena analiza varijanse, regresiona analiza i analiza kovarijanse zasnivaju se na metodi najmanjih kvadrata i daju različite prednosti u izračunavanju i interpretiranju, koje potiču od izvesnih uravnoteženosti unutar eksperimentalnih aranžmana koji dopuštaju pogodno grupisanje podataka.

Serbian

Name
metoda najmanjih kvadrata
Description

postupak ocenjivanja parametra koji minimizira e2, gde je e razlika između uočene vrednosti i prognozirane vrednosti izvedene iz usvojenog modela, a zbir se uzima po svim tretmanima NAPOMENA Obično se pretpostavlja da su eksperimentalne greške povezane sa individualnim opažanjima nezavisne, mada se metode zaključivanja mogu prilagoditi radi uključivanja korelativnih (međusobno zavisnih) grešaka. Uobičajena analiza varijanse, regresiona analiza i analiza kovarijanse zasnivaju se na metodi najmanjih kvadrata i daju različite prednosti u izračunavanju i interpretiranju, koje potiču od izvesnih uravnoteženosti unutar eksperimentalnih aranžmana koji dopuštaju pogodno grupisanje podataka.

Related standards

Related ICSs

No information