binomial distribution

discrete distribution (2.22) having the probability mass function (2.24) 

EXAMPLE The probability mass function described in Example 1 of 2.24 can be seen to correspond to the binomial distribution with index parameters n = 3 and p = 0,5. NOTE 1 The binomial distribution is a special case of the multinomial distribution (2.45) with k = 2. NOTE 2 The binomial distribution gives the probability of the number of times each of two possible outcomes have occurred in n independent trials where each trial has the same two mutually exclusive events (2.2) and the probabilities (2.5) of the events are the same for all trials. NOTE 3 The mean (2.35) of the binomial distribution equals np. The variance (2.36) of the binomial distribution equals np(1 − p). NOTE 4 The binomial probability mass function may be alternately expressed using the binomial coefficient given

дискретна расподела (2.22) која има тежинску функцију вероватноће (2.24)

ПРИМЕР   Тежинска функција вероватноће описана у примеру 1 у 2.24 може се видети да одговара биномној расподели са параметрима индекса n \= 3 и p = 0,5.

НАПОМЕНА 1   Биномна расподела је посебан случај мултиномне расподеле (2.45) са k = 2.

НАПОМЕНА 2   Биномна расподела даје вероватноћу броја колико пута се догоди сваки од два могућа исхода у n независних испитивања, где свако испитивање има иста два међусобно искључујућа догађаја (2.2), a вероватноће (2.5) догађаја су исте за сва испитивања.

НАПОМЕНА 3   Средња вредност (2.35) биномне расподеле једнака је np. Варијанса (2.36) биномне расподеле једнака је np (1 – p).

НАПОМЕНА 4   Биномна функција тежишне вероватноће може се алтернативно изразити коришћењем биномног коефицијента датог